##  [prace dr inż. K.Dziarskiego na Université Laval w Kanadzie](/artykul/prace-dr-inz-kdziarskiego-na-universite-laval-w-kanadzie) 

  ## Data dodania

 13.10.2026 ## Udostępnij:



 [    ](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://isie.put.poznan.pl/markdownify/node/4656&title=prace%20dr%20in%C5%BC.%20K.Dziarskiego%20na%20Universit%C3%A9%20Laval%20w%20Kanadzie "Share to Facebook") [    ](https://twitter.com/intent/tweet?text=prace%20dr%20in%C5%BC.%20K.Dziarskiego%20na%20Universit%C3%A9%20Laval%20w%20Kanadzie+https://isie.put.poznan.pl/markdownify/node/4656 "Share to X") [    ](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https://isie.put.poznan.pl/markdownify/node/4656 "Share to Linkedin") 

  

  prace dr inż. K.Dziarskiego na Université Laval w Kanadzie  ![zdjęcie K. Dziarskiego przed budynkiem Université Laval w Kanadzie](/sites/default/files/styles/large/public/2026-10/921c6c7a-e6fd-4dad-bc16-fd9572fb9e88.jpeg?itok=1UGq1HRQ)

 [Dr inż. Krzysztof Dziarski](https://informator.put.poznan.pl/app/card/view/3d28ab4a-5440-11eb-a9ac-0050568c58f0) z Instytutu Elektroenergetyki Wydziału Inżynierii Środowiska i Energetyki Politechniki Poznańskiej realizuje staż naukowy w wiodącym kanadyjskim ośrodku akademickim – [Université Laval ](https://www.ulaval.ca/)w mieście Québec.

Badania prowadzone są w strukturach laboratorium MIVIM – jednostki wyspecjalizowanej w zaawansowanym przetwarzaniu obrazów, widzeniu komputerowym oraz badaniach nieniszczących (NDT).

Głównym celem prac jest rozwój innowacyjnych metod nieniszczącej diagnostyki materiałowej, łączących termografię aktywną z algorytmami uczenia maszynowego. Zakres prowadzonych badań obejmuje:

- Automatyczną detekcję wad i analizę prawdopodobieństwa: implementację oraz trenowanie modeli uczenia maszynowego do detekcji, lokalizacji i klasyfikacji podpowierzchniowych defektów strukturalnych, z uwzględnieniem wyznaczania prawdopodobieństwa ich wykrycia (Probability of Detection – POD).
- Metrologiczną wiarygodność predykcji i odporność na szum: integrację wytycznych szacowania niepewności pomiarowej (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement – GUM) z wnioskowaniem modeli uczenia maszynowego, w tym analizę wpływu szumu rejestracji termowizyjnej na niepewność estymacji parametrów uszkodzeń.
- Przetwarzanie sygnału cieplnego: rozwój algorytmów analizy odpowiedzi termicznej obiektów na kontrolowane pobudzenie cieplne w celu zwiększenia kontrastu i czułości detekcji nieciągłości.
- Transfer metod do diagnostyki technicznej: adaptację wypracowanych modeli analizy danych i uczenia maszynowego do oceny stanu technicznego aparatury elektroenergetycznej i elementów krytycznej infrastruktury przemysłowej.

Pobyt w kanadyjskim ośrodku sprzyja wymianie doświadczeń laboratoryjnych, przygotowaniu wspólnych publikacji w recenzowanych czasopismach o zasięgu międzynarodowym oraz umacnia pozycję Politechniki Poznańskiej w obszarze nowoczesnej, opartej na uczeniu maszynowym diagnostyki i metrologii.

![zdjęcie K. Dziarskiego przed budynkiem Université Laval w Kanadzie,](/sites/default/files/inline-images/14caff7b-9e86-4783-b6e0-220533734990.jpeg)

  

 

 Language PL