##  [Sukces w konkursie MINIATURA 10!](/artykul/sukces-w-konkursie-miniatura-10) 

  ## Data dodania

 30.09.2026 ## Udostępnij:



 [    ](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://isie.put.poznan.pl/markdownify/node/4647&title=Sukces%20w%20konkursie%20MINIATURA%2010%21 "Share to Facebook") [    ](https://twitter.com/intent/tweet?text=Sukces%20w%20konkursie%20MINIATURA%2010%21+https://isie.put.poznan.pl/markdownify/node/4647 "Share to X") [    ](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https://isie.put.poznan.pl/markdownify/node/4647 "Share to Linkedin") 

  

  Sukces w konkursie MINIATURA 10!  ![logo NCN](/sites/default/files/styles/large/public/2026-09/NCN%20logo%20%281%29.png?itok=dQ4h9_Nm)

 Narodowe Centrum Nauki ogłosiło wyniki dziesiątej edycji konkursu MINIATURA, a w gronie 158 laureatów znalazł się naukowiec z Instytutu Elektroenergetyki Wydziału Inżynierii Środowiska i Energetyki Politechniki Poznańskiej!

Finansowanie otrzymał [**dr inż. Bartosz Olejnik**](https://informator.put.poznan.pl/app/card/view/9da706a6-5440-11eb-8ef7-0050568c58f0)**,** pracownik Zakładu Sieci i Automatyki Elektroenergetycznej.

![](/sites/default/files/inline-images/foto%20lab.jpeg)[**dr inż. Bartosz Olejnik**](https://informator.put.poznan.pl/app/card/view/9da706a6-5440-11eb-8ef7-0050568c58f0) **-** projekt pt. „Analiza właściwości dynamicznych oraz uwarunkowań metodologicznych algorytmów elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej w symulacjach czasu  
rzeczywistego.

Głównym celem planowanego działania naukowego jest analiza właściwości dynamicznych i metodologicznych algorytmów elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej dla sieci średniego napięcia w symulacjach czasu rzeczywistego. Podstawowym narzędziem do zrealizowania tego celu wyjazd o charakterze naukowym do University of Vaasa (Finlandia), gdzie zostaną przeprowadzone badania w obszarze modelowania i weryfikacji algorytmów elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej (EAZ) z wykorzystaniem systemów symulacji czasu rzeczywistego (RTS/OPAL-RT). Wyniki i wnioski płynące z zaplanowanego działania naukowego stanowić będą podstawę do przygotowania dalszych projektów, obejmujących rozszerzone badania nad wykorzystaniem np. metod uczenia maszynowego do wykrywania zakłóceń w nowoczesnych sieciach elektroenergetycznych z odnawialnymi źródłami energii.



  

 

 Language PL