##  [Zastosowania sztucznej inteligencji: możliwości i wyzwania](/node/4281) 

 ## Data wydarzenia

16.02.2023

 ## Udostępnij:



 [    ](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://isie.put.poznan.pl/markdownify/node/4281&title=Zastosowania%20sztucznej%20inteligencji%3A%20mo%C5%BCliwo%C5%9Bci%20i%20wyzwania "Share to Facebook") [    ](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https://isie.put.poznan.pl/markdownify/node/4281 "Share to Linkedin") 

  

  Zastosowania sztucznej inteligencji: możliwości i wyzwania Zapraszamy na wykład pt. Zastosowania sztucznej inteligencji: możliwości i wyzwania, który wygłosi prof. Artur Dubrawski - Dyrektor Auton Lab na Uniwersytecie Carnegie Mellon w USA. Wykład odbędzie się 16 lutego br. o godzinie 10.10 w sali nr 4 Centrum Wykładowego Politechniki Poznańskiej.

  
Streszczenie  
Sztuczna inteligencja (SI) to dynamicznie rozwijająca się dziedzina badań naukowych, która coraz powszechniej oddziaływuje na nasze życie codzienne. Jej potencjał nie jest jednak w pełni wykorzystany. Wykład skupi się na wybranych wyzwaniach i ograniczeniach, które stoją na drodze do wielu potencjalnie przydatnych zastosowań SI. Głównym celem jest zainspirowanie studentów i kadry naukowej do podjęcia lub kontynuowania wysiłków ukierunkowanych na rozwijanie użycia sztucznej inteligencji w praktyce.

  
![Profesor Artur Dubrawski](/sites/default/files/inline-images/dubrawski.jpeg)  
Profesor Artur Dubrawski  
Dyrektor Auton Lab na Uniwersytecie Carnegie Mellon, USA

  
Prof. Artur Dubrawski jest profesorem informatyki na Uniwersytecie Carnegie Mellon, gdzie kieruje Auton Lab – grupą badawczą rozwijająca algorytmy sztucznej inteligencji i metody ich praktycznego użycia. Profesor Dubrawski prowadzi wiele projektów badawczo-rozwojowych finansowanych przez rząd USA oraz partnerów przemysłowych. W swej pracy prof. Dubrawski stara się koncentrować na zastosowaniach sztucznej inteligencji o istotnym znaczeniu społecznym.  
Głównym zainteresowaniem prof. Dubrawskiego są systemy inteligentne oraz znajdowanie sposobów na ich efektywne budowanie i wdrażanie. Profesor Dubrawski prace swe koncentruje na zastosowaniach w obszarach m.in. medycyny, zdrowia publicznego, monitorowania skomplikowanej aparatury, bezpieczeństwa jądrowego i robotyki. Wraz ze swoim zespołem bada on nowe algorytmy uczenia maszynowego i struktury danych ułatwiające modelowanie oraz metody analizy predykcyjnej, interaktywnej eksploracji i metody wsparcia rozumienia danych przez człowieka.

  
Swoją pracę naukową prof. Dubrawski rozpoczynał w Polsce na Politechnice Warszawskiej oraz w Polskiej Akademii Nauk, ale od lat pracuje w Stanach Zjednoczonych.  
Więcej informacji o prof. Dubrawskim można znaleźć na stronie <https://autonlab.org/>