Dr inż. Krzysztof Dziarski z Instytutu Elektroenergetyki Wydziału Inżynierii Środowiska i Energetyki Politechniki Poznańskiej realizuje staż naukowy w wiodącym kanadyjskim ośrodku akademickim – Université Laval w mieście Québec.
Badania prowadzone są w strukturach laboratorium MIVIM – jednostki wyspecjalizowanej w zaawansowanym przetwarzaniu obrazów, widzeniu komputerowym oraz badaniach nieniszczących (NDT).
Głównym celem prac jest rozwój innowacyjnych metod nieniszczącej diagnostyki materiałowej, łączących termografię aktywną z algorytmami uczenia maszynowego. Zakres prowadzonych badań obejmuje:
Automatyczną detekcję wad i analizę prawdopodobieństwa: implementację oraz trenowanie modeli uczenia maszynowego do detekcji, lokalizacji i klasyfikacji podpowierzchniowych defektów strukturalnych, z uwzględnieniem wyznaczania prawdopodobieństwa ich wykrycia (Probability of Detection – POD).
Metrologiczną wiarygodność predykcji i odporność na szum: integrację wytycznych szacowania niepewności pomiarowej (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement – GUM) z wnioskowaniem modeli uczenia maszynowego, w tym analizę wpływu szumu rejestracji termowizyjnej na niepewność estymacji parametrów uszkodzeń.
Przetwarzanie sygnału cieplnego: rozwój algorytmów analizy odpowiedzi termicznej obiektów na kontrolowane pobudzenie cieplne w celu zwiększenia kontrastu i czułości detekcji nieciągłości.
Transfer metod do diagnostyki technicznej: adaptację wypracowanych modeli analizy danych i uczenia maszynowego do oceny stanu technicznego aparatury elektroenergetycznej i elementów krytycznej infrastruktury przemysłowej.
Pobyt w kanadyjskim ośrodku sprzyja wymianie doświadczeń laboratoryjnych, przygotowaniu wspólnych publikacji w recenzowanych czasopismach o zasięgu międzynarodowym oraz umacnia pozycję Politechniki Poznańskiej w obszarze nowoczesnej, opartej na uczeniu maszynowym diagnostyki i metrologii.
